Angesichts der Bemühungen der Branche, den Einsatz von recyceltem Material bei der Herstellung von Holzwerkstoffen zu erhöhen und die Kosteneffizienz zu verbessern, gewinnt das Recycling von Holzabfällen immer mehr an Bedeutung. Hochpräzise Sortierverfahren ermöglichen den Zugang zu wiederverwertbaren Materialien und ermöglichen eine Kreislaufwirtschaft für Holz. Für die Qualität des Endprodukts und die Menge an recyceltem Material, die neue Holzprodukte enthalten, sind verschiedene Reinigungsschritte von entscheidender Bedeutung.

Neue technologische Ansätze

TOMRA Recycling Sorting mit Hauptsitz in Norwegen ist seit mehr als einem Jahrzehnt in der Holzverarbeitung tätig. Seitdem unterstützt das Unternehmen die Branche mit seinem Fachwissen und modernster Sortiertechnologie. In den vergangenen Jahren hat TOMRA eine neue, auf Deep-Learning basierende Sortierlösung eingeführt und seine auf Röntgentransmissionstechnologie basierende Sortiermaschine kontinuierlich optimiert, um den Bedarf des Marktes bestmöglich zu decken. Auf der LIGNA 2023 in Hannover wird TOMRA sowohl an seinem Stand als auch auf der Bühne die Vorteile seiner Komplettlösung für die Holzsortierung ausführlich präsentieren.

In Kombination trennt es sich noch besser

Das Produktportfolio des Unternehmens für die Holzsortierung umfasst unter anderem den X-TRACT für die Herstellung von sauberen Holzspänen aus Altholz sowie AUTOSORT mit der Deep-Learning-Technologie GAIN für die Sortierung nach Holzwerkstoffgruppen. Holzverarbeiter und Recycler, die eine Kombination aus beiden Systemen einsetzen, sollen von erheblichen Vorteilen profitieren, die sich bei der Produktion von hochwertigen Monofraktionen der Holzwerkstoffgruppe A, einer sauberen Holzwerkstoffgruppe B und MDF ergeben.

Vorhandene Potenziale freisetzen und nutzen

Das Sortieren und Reinigen von Altholz ermöglicht einen leichteren Zugang zu begrenzten Materialien und sorgt dafür, dass das Material kontinuierlich genutzt werden kann. Hinzu kommt, dass die Verwendung von recyceltem Holz Kosteneinsparungen sowohl bei der Materialversorgung als auch bei den Energiekosten im Zusammenhang mit der Trocknung im Produktionsprozess mit sich bringt. Um dieses enorme Potenzial freizusetzen und in großem Umfang recycelte Rohstoffe von höchster Qualität zu produzieren, sind die neuesten technologischen Fortschritte bei der sensorbasierten Sortierung erforderlich.

Beeindruckender erster Schritt

In einem ersten Reinigungsschritt entfernt der X-TRACT von TOMRA alle Verunreinigungen aus dem Altholz. Dabei wird eine reine Holzspahnfraktion erzeugt. Dank der XRT-Technologie, mit der ein hoher Durchsatz möglich ist, können Metalle, inertes Material, Kunststoffe und Glas erkannt und nach ihrer atomaren Dichte sortiert werden. Die fortschrittliche Technologie der Maschine erkennt sogar Holzspäne mit Nägeln, Verbundmaterialien und sich überlagernde Objekte im Handumdrehen und sorgt so für eine enorme Steigerung der Rückgewinnungsraten und Reinheitsgrade. Jüngste Aktualisierungen der leistungsstarken Röntgenquelle, auf die TOMRA eine Garantie von 16.000 Stunden gibt, sorgen für eine noch zuverlässigere Sortierleistung, und neue Zugangsfunktionen ermöglichen eine einfache und sichere Wartung.

Es geht aber noch besser

Der neue X-TRACT zur Altholzsortierung liefert allein zwar zuverlässige Ergebnisse und erzeugt eine Fraktion, die zu Monomaterialien weiterverarbeitet werden kann, die den Fertigungsstandards entsprechen. Zur Lieferung von recycelten Materialien, die ebenfalls den strengen Qualitätsstandards entsprechen, müssen die Recycler jedoch noch einen Schritt weiter gehen und verschiedene Materialarten aus der Hackschnitzelfraktion zurückgewinnen. Insbesondere unverarbeitetes Holz ist sehr gefragt und für die Spanplattenproduktion unentbehrlich. Bis vor kurzem stellte die Trennung von Holz nach Materialart noch ein großes Hindernis für die Steigerung der Recyclingquoten dar. Dank der neuesten Innovationen bei der auf Deep-Learning basierenden Sortiertechnologie können diese Herausforderungen nun gemeistert werden.

Mit Deep Learnig zu hochreinen Fraktionen einer Materialart

Als Vorreiter in der Branche führte TOMRA im Jahr 2021 als erstes Unternehmen eine auf Deep-Learning basierende Technologie zur Sortierung von Holz nach Materialart ein – die Deep-Learning-Technologie GAIN, die als Erweiterung für die AUTOSORT-Maschinen erhältlich ist. Diese Technologie ist darauf ausgerichtet, verschiedene Materialtypen wie verarbeitetes und nicht verarbeitetes Holz zu unterscheiden. Recycler, die die neueste Technologie einsetzen, profitieren so von einer hohen Flexibilität im Betrieb und haben die Möglichkeit, hochreine Fraktionen einer Materialart zu erzeugen. Jose Matas, Segment Manager Wood bei TOMRA Recycling Sorting, erläutert: "Durch die Kombination unseres X-TRACT und AUTOSORT mit GAIN profitieren Recycler von einer leistungsstarken und zukunftsorientierten Lösung für die Holzsortierung. Die zurückgewonnenen Materialien entsprechen den Produktionsstandards und tragen dazu bei, aktuelle Herausforderungen wie die Preisvolatilität und den Mangel an qualitativ hochwertigen Recyclingmaterialien zu überwinden. Wir blicken auf eine lange Tradition im Holzsegment zurück und werden die Branche auch weiterhin bestmöglich dabei unterstützen, neue Möglichkeiten zu erschließen – und da gibt es eine Menge.“

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